Kecerdasan buatan bukan lagi sekadar tren teknologi di bidang perhotelan. Hal ini mengubah cara wisatawan meneliti, membandingkan, dan memesan hotel, serta mengubah perjalanan pemesanan secara mendasar. Menurut Brian ReevesCEO dan salah satu pendiri yayasan malaikat kamarAI agen akan membentuk kembali distribusi hotel dan menantang dominasi OTA yang sudah lama ada.
“Dalam skenario baru ini, alih-alih membuka 10 tab di Google untuk mencari dan memesan perjalanan, reservasi hotel dilakukan secara agen. Artinya, melalui agen AI di mana pencarian tidak lagi dilakukan berdasarkan kata kunci namun melalui percakapan yang memungkinkan Anda mencari, membandingkan, memesan, dan mempersonalisasikan pengalaman Anda secara hiper di satu tempat,” kata Reeves.
Meskipun banyak analis industri memperkirakan bahwa OTA akan terus mendominasi distribusi, lanskap saat ini dibangun di atas perilaku pencarian konsumen yang lama. Menurut Reeves, di masa depan AI agen, keunggulan kompetitif akan beralih dari anggaran pemasaran ke kualitas data, sehingga memberikan peluang bagi hotel untuk mendapatkan kembali kendali atas distribusi dan biaya.
Baca juga → Konferensi Media Sosial 2025 mengeksplorasi bagaimana AI membentuk kembali strategi digital
Lima dimensi data yang akan membentuk pemesanan agen
Menurut roomangel Foundation, lima dimensi data utama akan menentukan bagaimana dan di mana reservasi dilakukan di masa depan yang didorong oleh AI:
1. Kecepatan: AI Agen memerlukan respons instan. Hotel harus menyediakan data real-time dan berkecepatan tinggi untuk mendukung pengalaman pemesanan yang sangat personal. Penundaan pemesanan tidak lagi dapat diterima karena agen AI memprioritaskan konversi yang cepat.
2. Struktur Data: Data yang tidak terstruktur menimbulkan kesalahan. Ketika AI mengisi kesenjangan data, AI dapat berhalusinasi, menghasilkan hasil yang menyesatkan atau salah. Data hotel terstruktur sangat penting untuk menghindari kesalahan informasi dan kegagalan pemesanan. Kecepatan dan struktur merupakan persyaratan dasar untuk partisipasi lembaga.
3. Kedalaman: Permintaan reservasi agen lebih dari sekedar ketersediaan sederhana. Mereka melibatkan preferensi yang dipersonalisasi pada beberapa tingkatan. Reeves memberi contoh: “Saya membutuhkan hotel bintang 4 di pusat kota London pada hari Senin tanggal 1 Desember. Kamar di lantai atas, jauh dari lift, dengan setrika dan papan setrika, dan tempat tidur tarik untuk anak berusia 3 tahun. Reservasi makan malam pada tanggal 1 jam 8 malam dan layanan penitipan anak dari jam 19.30 hingga 22.30 malam.”
Permintaan tersebut membuktikan bahwa data OTA terlalu dangkal. Hotel yang menyediakan konten mendalam dan data operasional akan mendapatkan keuntungan dalam lingkungan AI agen.
4. Kepercayaan: Kepercayaan masih menjadi hambatan utama dalam reservasi berbasis AI. Menurut roomangel Foundation, AI harus memverifikasi keaslian hotel, gambar, harga, dan ketentuan pemesanan. Yayasan ini memperkenalkan sistem verifikasi kriptografi yang mensertifikasi data hotel sehingga agen AI dapat mempercayai dan menggunakannya dengan percaya diri.
5. Nilai: Agen AI akan mengevaluasi nilai uang, bukan hanya harga. Reeves menjelaskan bahwa mengaitkan setiap tarif hotel dengan sinyal nilai – kode nilai uang yang obyektif dan transparan – akan mencegah penetapan harga yang terlalu tinggi dan bias. Pendekatan ini menantang model OTA berbasis komisi.
Reeves juga yakin loyalitas akan berkembang: “Sistem loyalitas dan imbalan di dunia agen ini akan menjadi bagian dari kumpulan data nilai secara keseluruhan, namun kita perlu memikirkan kembali seperti apa pasar loyalitas agen ini. Tidak ada alasan teknis, misalnya, mengapa pelanggan tidak dapat menentukan imbalan yang berarti bagi mereka.
Distribusi baru dipimpin oleh data hotel
Artikel tersebut menyimpulkan bahwa distribusi hotel akan segera tidak dapat dikenali lagi. Pemesanan langsung diperkirakan akan meningkat karena hotel memanfaatkan data mereka sendiri untuk bersaing dengan OTA. Biaya distribusi akan menurun dan interaksi berbasis AI akan membentuk era perdagangan perhotelan berikutnya.
Hotel yang beradaptasi sejak dini dalam hal kecepatan, struktur, kedalaman, kepercayaan, dan nilai akan memimpin era keagenan. Mereka yang mengandalkan strategi distribusi tradisional berisiko tertinggal.
Artikel Lima Dimensi AI Agen untuk Mengubah Distribusi Hotel pertama kali muncul di TravelDailyNews International.